ROADMAP

先知道在哪裡,
再決定怎麼上路

AI-Coding Ready 是一段有階段的旅程。先用成熟度模型定位你的團隊, 再看你的角色該做哪些功課。

THE MODEL

AI-Coding Ready 成熟度模型

五個等級, 從個人的工具試用, 到團隊的代理工作流。多數團隊卡在 L2 → L3 的縫隙 — 那不是工具問題, 是工作方式問題。

L1
個人試用
工程師各自摸索工具, 沒有共識。效果取決於個人天分與熱情。
L2
個人輔助
AI 成為多數人的日常, 但作法因人而異, 品質沒有可預期的下限。多數團隊在這裡
L3
團隊標準
共同守則、context 標準、repo 已 AI-ready。AI 的產出開始可預期、可審查。
L4
團隊操作系統
任務拆解、審查、知識沉澱圍繞 AI 重新設計 — 團隊速度, 不只是個人速度。
L5
代理工作流
Agentic workflows 承接可驗收的完整任務, 人專注在定義問題與把關品質。
測出你的團隊等級
ROLE 01 · TPM

技術專案經理

你的功課:估時的假設正在失效。AI 把某些任務壓縮十倍, 某些卻一秒都沒省 — 舊的計畫語言已經對不準現實, 你需要重新校準:什麼真的快了、什麼依然是瓶頸。

STAGE 1 · 第 0–1 個月

看懂新的速度

  • 親手用 AI 工具完成一個小任務 — 不是為了寫程式, 是為了校準直覺
  • 盤點專案中的「AI 加速段」與「人類瓶頸段」(審查、決策、整合)
  • 停止沿用舊的估時基準, 改用小批量實測重建基線
你能說出哪些工作真的變快了, 哪些沒有
STAGE 2 · 第 2–3 個月

改寫任務的形狀

  • 把需求拆成 AI 可承接的任務單位:邊界清楚、驗收條件先行
  • 推行 acceptance-first:先寫好「怎樣算完成」,再開工
  • 改追蹤 lead time 與重工率, 而不是工時
backlog 裡的任務, 一半以上 AI 能直接承接
STAGE 3 · 第 4–6 個月

治理與新的進度語言

  • 在流程中設置 AI 產出的品質檢核點, 而非事後救火
  • 跟利害關係人重新對齊:新的里程碑語言、新的風險清單
  • 把學到的拆解模式沉澱成 團隊的計畫範本
管理層聽得懂你的新進度報告, 而且信任它
ROLE 02 · TECH LEAD

Tech Lead

你的功課:repo 沒準備好, AI 就只能憑猜測作答。隱性知識文件化、標準機器可讀、審查重新設計 — 團隊的技術門檻, 由你來降。

STAGE 1 · 第 0–1 個月

讓 repo 準備好

  • 建立 CLAUDE.md / AGENTS.md:架構決策、慣例、禁區, 寫給 AI 看
  • 把口耳相傳的隱性知識文件化 — AI 讀得到, 新人也讀得到
  • coding standards 變成 機器可讀:linter 規則、範例程式、模板
新來的 AI(或新人)第一天就能交出像樣的 PR
STAGE 2 · 第 2–3 個月

重新設計審查

  • code review 從「逐行看」轉向 「驗收與抽查」:測試先行、契約清楚
  • 升級測試策略 — AI 寫得快, 你的安全網要接得住
  • 把有效的 prompt 與工作流 沉澱成團隊資產, 不留在個人腦袋
PR 吞吐量上升, 而 escaped defects 沒有
STAGE 3 · 第 4–6 個月

帶頭代理化

  • 挑選適合的任務類型, 設計第一條 agentic workflow
  • 明確定義 人的介入點:何時放手、何時把關
  • 建立品質與回歸的量測, 讓代理化的範圍可以安全擴大
至少一類任務由 agent 端到端完成, 團隊敢驗收
ROLE 03 · EM

技術經理

你的功課:真正的瓶頸是人, 而不是工具。焦慮、抗拒、不敢開口的問題 — 文化的改變無法靠公告推行, 只能靠教練式領導慢慢長出來。

STAGE 1 · 第 0–1 個月

建立基線

  • 做一次誠實的 團隊 readiness 評估 — 不是問卷交差, 是聽真話
  • 辨識早期採用者, 讓他們成為種子, 而不是孤島
  • 設定 採用指標:量行為的改變, 不是量 license 的數量
你知道每個人真實的位置, 而他們知道你知道
STAGE 2 · 第 2–3 個月

教練式領導

  • 1:1 從「指導」轉向 「教練」:問好問題, 而不是給答案
  • 正面處理焦慮:「我會被取代嗎」值得一場認真的對話
  • 讓標準 從團隊長出來 — 由上而下的守則沒有人遵守
團隊敢在你面前說「我還不會」
STAGE 3 · 第 4–6 個月

文化與制度對齊

  • 績效評估更新:獎勵 定義問題與把關品質 的能力
  • 招聘標準對齊 AI-first:找會用槓桿的人, 不是打字快的人
  • 建立知識分享節奏, 讓好作法在團隊間流動
制度跟文化說同一種語言, 轉型不再靠你推

每條路線,
都從同一個評估開始。

3 分鐘, 測出你的團隊等級 —
結果頁會依你的角色, 給你第一階段的具體建議。

開始團隊 AI-Coding Ready 自我評估