團隊 AI-Coding Ready 自我評估

十個問題, 約 3 分鐘。憑直覺答, 選「最接近現況」的描述 — 不是「希望中的樣子」。答案只存在你的瀏覽器裡。

A · 工具與環境

Q1團隊使用 AI coding 工具的情況是?

少數人私下用, 沒有正式導入有正式 license,但用不用隨個人多數人天天用, 是日常工作的一部分深度整合：工具串進 CI、review、文件等流程

Q2你們的 repo 對 AI 友善嗎?(文件、架構說明、慣例)

關鍵知識都在資深工程師腦袋裡有 README,但過時或不完整主要 repo 有維護中的架構與慣例文件有專為 AI 準備的 context(如 CLAUDE.md),並持續更新

B · 標準與流程

Q3團隊對「怎麼用 AI 寫程式」有共同標準嗎?

沒有, 各自發揮有口頭共識, 沒有文件化有文件化的守則, 多數人遵守守則文件化且持續迭代, 新人入職即學

Q4Code review 有因為 AI 而改變嗎?

沒有, 跟以前一樣逐行看 review 變成瓶頸, 大家在想辦法已調整：測試先行、驗收導向、抽查制審查流程圍繞 AI 產出重新設計, 吞吐與品質兼顧

Q5任務拆解的方式, 有為 AI 調整過嗎?

沒有, 任務的形狀跟以前一樣個別工程師會自己把任務拆給 AI 做計畫時就考慮「哪些任務 AI 可承接」驗收條件先行, 多數任務設計成 AI 可端到端承接

C · 人與文化

Q6團隊成員對 AI 的態度, 最接近哪種?

明顯分裂：有人熱衷, 有人抗拒, 互不交流普遍好奇, 但怕問笨問題, 各自摸索開放討論, 會分享彼此的用法與失敗互相教學成為文化, 好作法快速流動

Q7主管(或你自己)怎麼帶這場改變?

沒在帶, 等大家自然學會發公告、買課程, 但沒有後續 1:1 會聊 AI 使用, 主管以身作則有明確的轉型目標與教練式的支持節奏

Q8「會不會被 AI 取代」這件事, 在團隊裡?

是房間裡的大象, 沒人敢提私下焦慮, 公開場合裝沒事談過了, 大家大致知道角色會怎麼變已轉化為動力：大家在主動重新定義自己的價值

D · 治理與量測

Q9你們怎麼衡量 AI 帶來的改變?

沒有量, 憑感覺看 license 使用率或 prompt 次數追蹤交付指標的變化(lead time、重工率) 有基線、有目標等級、定期檢核並向上報告

Q10AI 產出的品質與風險, 有人把關嗎?

沒有特別把關, 出事再說靠個別工程師自律有明確的檢核點與安全紅線治理融入流程：檢核自動化, 範圍可安全擴大

還有題沒作答 — 全部答完, 結果才準。