AI-CODING READY

工具導入易,
工作方式轉變難。

我們是技術團隊的 AI 轉型夥伴 — 為技術專案經理、Tech Lead 與技術經理,設計依角色而異的 AI-Coding Ready 路線圖。透過顧問、1:1 教練與工作坊,陪你把「導入工具」真正轉化為「改變工作方式」。

ON-RAMP 路線
01評估團隊 AI-Coding Ready 基線
02路線圖依角色設計的階段目標
03教練陪跑1:1 教練 × 團隊工作坊
04上路標準、守則與檢核點落地
似曾相識?

各家的 token 都買了,
為什麼改變的成效還是不明顯?

「工程師都在用 AI 了, 但 PR 還是塞在 review。」

個人變快, 團隊沒變快 — 因為審查、測試、交付的流程還是為「人寫的程式碼」設計的。

「每個人的用法都不一樣, 品質好壞全看運氣。」

沒有共同的標準與守則, AI 的產出就沒有可預期的下限 — 品質無法被規劃, 只能被動承受。

「我知道該帶團隊轉型, 但不知道從哪裡開始。」

這正是我們投入的原因。轉型需要的不是更多工具, 而是一條有明確檢核點、走得完的路線。

為你的角色而設計

同一場轉型,
三種完全不同的功課

AI-Coding Ready 不是一份通用清單。
你在團隊裡的位置, 決定了你的優先順序與第一步

TPM

技術專案經理

估時假設失準、任務拆解的形狀需要重新設計 — 你需要一套 AI 時代的計畫語言, 與利害關係人重新對齊期待。

看 TPM 的路線圖 →
TECH LEAD

Tech Lead

repo 要先準備好, AI 才真正幫得上忙:文件化隱性知識、讓標準機器可讀、重新設計 code review — 團隊的技術門檻, 由你來降。

看 Tech Lead 的路線圖 →
EM

技術經理

真正的瓶頸往往是人, 而非工具:採用焦慮、績效標準、團隊文化 — 你需要的是教練式領導, 而不是另一份採購清單。

看技術經理的路線圖 →
AI-CODING READY 成熟度模型

你的團隊,
現在開到哪一段?

多數團隊停在 L2:每個人都在用, 但團隊還沒變。我們的工作, 是陪你跨越 L2 → L4 這段回報最大、也最不容易的距離。

L1
個人試用
各自摸索工具, 沒有共識, 效果靠個人天分。
L2
個人輔助
AI 進入日常, 但作法因人而異, 品質不可預期。
L3
團隊標準
共同守則、context 標準、repo 已 AI-ready。
L4
團隊操作系統
拆解、審查、知識沉澱, 圍繞 AI 重新設計。
L5
代理工作流
Agentic workflows 承接完整任務, 人負責定義與把關。
3 分鐘, 測出你的團隊在哪一級
三種陪跑方式

路線圖之外,
更需要持續同行的夥伴

CONSULTING

團隊技術顧問

從 readiness 評估到客製路線圖, 每月陪跑與檢核, 把標準與守則真正落到你的 repo 與流程裡。

評估 → 路線圖 → 季度陪跑
1:1 COACHING

1:1 領導教練

給 TPM、Tech Lead 與技術經理的教練對話 — 角色轉型、帶人焦慮、影響力, 有些問題不適合在會議室裡問。

六次起 · 雙週節奏 · ICF 教練手法
WORKSHOP

公開工作坊

半天到一天的實戰工作坊:AI-Coding Ready 101、Context Engineering、AI 時代的 Code Review 等主題。

公開班 · 亦可包班內訓
看完整服務方案與流程 →

準備好了嗎?
先從看清楚現在的位置開始。

十個問題, 3 分鐘 — 你會拿到團隊的 AI-Coding Ready 等級, 以及一條為你的角色建議的起步路線。

開始團隊 AI-Coding Ready 自我評估